بررسی اثر ضربان های دوگوشی بر افراد معتاد با استفاده از سیگنال مغزی (EEG)

Authors

Abstract:

Aim and scope: When two audio signals with different frequencies are presented separately to the left and right ears, the brain perceived an audio signal with frequency equal to the frequency difference between the two audio signals. This phenomenon has known as the binaural beat. If this technology used regular and listened targeted, it can reduced stress and anxiety, and increased focus, concentration, motivation, confidence, and depth in meditation. In this study, we checked the binaural beats effect on addicts to use of this technology as an aid in the treatment of stable crack addiction. Methods: The population of this study is included 15 addicted people who admitted in rehab clinic with an average age of 30.5 that chosen under medical supervision and using the Eysenck’s personality test and urine test. 10 people in addition to normal treatment received the controlled binaural beats in three sessions and 5 people who employed as witness, just received the normal treatment. Urine dopamine test, Electroencephalography or EEG and BRUMs mood questionnaires are taken from participants. Results: Controlled binaural beats can reduce anger, tension and increase vigor and the desire to continue the treatment for get full recovery in addicted people. Conclusion: Using controlled binaural beats among other activities as a without side effects method in the treatment process, can accelerate and consolidation the people treatments.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

بررسی اثر ضربان های دوگوشی بر افراد معتاد با استفاده از سیگنال مغزی (eeg)

هدف: در این پژوهش با بررسی تأثیر ضربان دوگوشی بر افراد معتاد، استفاده از این تکنولوژی به عنوان کمک درمان در ترک پایدار اعتیاد امکان سنجی شده است. روش : جامعه آماری از 15 نفر مرد معتاد بستری در کلینیک ترک اعتیاد، تشکیل شده بود که زیر نظر پزشک معالج و با استفاده از آزمون شخصیت آیزنک و آزمون ادرار انتخاب شدند. به 10 نفر علاوه بر درمان عادی، در سه جلسه تحریک کنترل شده ضربان دوگوشی اعمال و 5 نفر به ...

full text

تجزیه و تحلیل احساسات افراد از طریق سیگنال های مغزی با استفاده از تابع نگاشت پوانکاره

Introduction: Dynamic alterations of the brain are of high significance when it comes to analyze the human feelings. In this study, the hidden patterns corresponding for the emotional states have been investigated by adopting a certain Poincare’ map function inspired by the theory of chaos. The present study aimed to explore the significance relationship between the proposed methodology and the...

full text

طبقه بندی احساس افراد با استفاده از سیگنال های مغزی و محیطی

Abstract Emotions play a powerful and significant role in human beings everyday life. They motivate us, impact our beliefs and decision making and would affect some cognitive processes like creativity, attention, and memory. Nowadays the use of emotion in computers is an increasingly in vogue field. In many ways emotions are one of the last and least explored frontiers of intuitive human-comput...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

شناسایی خودکار حالت‌های مختلف بیماری صرع از سیگنال EEG با استفاده از شبکه‌های یادگیری عمیق

استفاده از روشی هوشمند برای تشخیص خودکار مراحل مختلف صرعی در کاربردهای پزشکی، برای کاهش حجم کار پزشکان در تجزیه‌وتحلیل داده‌های صرع با بازرسی بصری، یکی از چالش‌های مهم در سال‌های اخیر محسوب می‌شود. یکی از مشکلات شناسایی خودکار مراحل مختلف صرعی، استخراج ویژگی‌های مطلوب است؛ به‌گونه‌ای که این ویژگی‌ها بتوانند بیشترین تمایز را بین مراحل مختلف صرعی ایجاد کنند. فرآیند یافتن ویژگی‌های مناسب، عموماً ام...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 10  issue 40

pages  235- 253

publication date 2017-03

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023